深圳市瑞驰信息技术有限公司

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视频算法库 视频算法库
视频算法库
视频算法库
瑞驰在视频分析领域做了数年研究,我们基于深度学习技术对视频进行高效、准确的分析。我们的深度学习技术采用了CNN(卷积神经网络),具备了特征保留程度高、数据量小的特点。目前基于深度学习技术,我们已经应用在了人脸识别系统、全目标结构化系统、智能视频分析系统、多维闪压、多维智脑等产品。
人脸识别
  • 识别功能
    支持人脸检测、抓拍、质量判断及人脸比对;(支持戴口罩人脸识别)
  • 识别属性
    支持人脸属性结构化,包含性别、年龄段、口罩、帽子等;
  • 底库库容
    最大支持20w人脸底库。
  • 抓拍精度
    > 98%(综合环境)
  • 识别精度
    > 95%以上@0.1%误识率(20w人脸底库)
全目标结构化
  • 识别功能
    支持人脸、行人、非机动车、机动车目标的检测&抓拍&属性识别
  • 识别属性
    人脸属性(性别、年龄段、眼镜、口罩、帽子)、行人属性(性别、年龄段、上衣类型、上衣颜色、裤子类别、裤子颜色、发型)、 非机动车属性(非机动车类型、车身颜色、驾驶员上身颜色)、机动车属性(车牌号码、车牌颜色、车型、车身颜色、车辆朝向)
  • 抓拍精度
    > 98%(综合环境)
  • 灵活配置
    属性精度
    > 95%(综合环境)
视频压缩
  • 功能
    在深度学习算法的加持下对实时流视频进行超高倍率压缩处理
  • 性能
    最大能将视频文件压缩至原来的1/10,节省90%以上的存储空间。
行为分析
  • 功能
    支持多种事件智能分析,包含:跨线计数、区域入侵、安全帽检测、厨师帽检测、人员聚集、在岗分析、违规吸烟、接打电话、区域徘徊、 区域进出、烟火检测、车辆占道、物品遗留、电瓶车检测共14种算法
  • 节约空间
    准确度
    各项分析功能的检测精度 ≥ 90%

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