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【交通卡口】vClusters虚拟化方案实现大数据交通卡口

发布时间:2016-07-18 发布者:瑞驰信息技术

在缉查布控卡口系统实际建设中,面临以下几个挑战:

1、前端卡口采集和生成的过车文本和图片数据需要高并发、高吞吐量写入后端存储和处理平台。一般一个城市建设的卡口数量在上百个,在传输带宽满足的条件下,需要后端存储和处理平台能够支撑5Gbps以上规模实时并发数据写入。

2、交通信息实时查询和分析处理要求性高。卡口过车记录属于结构化数据,记录量级一般在百亿级规模,传统关系型数据库在此数据量级下无法满足海量数据高效检索和分析的性能要求。

3、城市道路交通状况复杂,交通流负载波动大,要求数据处理平台具备良好的延展性。传统关系型数据库和磁盘阵列横向扩展能力差,系统扩容时对业务应用会产生影响,无法做到自动负载均衡和在线热扩容。

4系统需要具备高可用性、高稳定性。缉查布控卡口系统是面向政府、社会和公众提供交通服务,为出行者提供安全、畅通、高品质的行程服务,保障交通运输的高安全、高时效和高准确性,势必要求相关IT系统需具有高可用性和高稳定性。

 

为了应对海量文本和图片数据存储和分析处理挑战,瑞驰采用分布式存储和服务器虚拟化相关技术,通过构建海量数据分布式存储和虚拟化服务平台,提供数据高吞吐并发写入和多用户并发高效检索,文本、图片数据的在线、归档存储。    

瑞驰超融合系统架构支持部署多个业务服务器,按需分配业务服务器的处理资源;服务器虚拟化支撑平台采用分布式存储架构,提供多副本业务需求,提高高可用性。该基础数据平台具有分布式、统一存储、统一访问、动态扩容等先进技术,具备多级安全防护、统一运维管理、集中数据存储备份等系统功能,可实现建立高效、安全、可靠、互联互通的卡口大数据存储、计算中心。

 

【优势与价值】

·海量小文件极速秒删:可提供20万个/秒小文件的极速删除速度,在竞争测试中远远大于行业内某国外厂商删除速度。

·高扩展支持:vCluster集群存储系统不仅可以在线平滑扩展,并且增加容量的同时也能提高存储的吞吐量,能充分满足高清摄像头带来的容量性能要求。

·业务快速部署:电子卡口解决方案利用上层vCloud虚拟化平台,将存储业务打包成虚拟机模板,在30分钟内即可部署完新的FTP服务器

·提供高可靠:电子卡口的存储服务器大部分都基于物理设备的部署,服务器宕机后需要手动恢复;电子卡口解决方案提供了HA功能,海量数据支撑平台采用无中心化设计,没有任何单点存在,保证整个平台的高可靠性

·高性价比:解决方案整体采购成本以及后续维护成本比传统方案节约30%。