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解决方案 | 高性能计算

发布时间:2020-08-24 发布者:瑞驰信息技术
适用于对读写性能有很高要求的高并发场景

背景需求

随着大数据时代的迅猛发展,数字娱乐对人们生活产生了深远影响,大数据采用多种数据收集方式,整合多种数据来源, 提高统计数据的能力,并且为其提供海量的存储空间。海量的电子化、非结构化数据,极大地丰富了统计数据的来源。种类繁多的“大数据”,正日益成为官方统计部门研究应用的方向。当前主要采用大规模集群来提高效率,而后端需要 更高性能的存储来支撑。




解决方案


采用vCluster集群存储,将存储资源聚合成统一命名空间对外提供服务,应用可直接高并发的从任意存储节点读取数据,在集群对大量图片进行加工处理和大数据及结构化数据存储时,能满足对存储系统快速响应、高速稳定读写的需求。随着业务数据量剧增,对存储容量的扩展、可靠性等方面的要求加大,通过大数据和渲染的规模、效率和质量对存储系统采取缓存加速技术,从根本上提高集群系统的读写效率,采取各种优化措施从而解决制作周期长、业务运转速度慢、存储成本高和安全可靠性低等问题。




优势与价值


01、提高渲染效率,缩短制作周期

vCluster集群存储单个节点可以提供10Gb/s的带宽,是同类产品的3倍。满足前端7000台渲染服务器并发访问,原来渲染3个月,现仅需3周。


02、保护影视制作数据安全

vCluster集群存储采用多副本保护和纠删码技术。硬件发生故障导致数据丢失,通过内部自检机制,自动发现故障,进行数据恢复。


03、降低行业用户成本

vCluster集群存储能大幅缩短制作周期,提升运营、决策效率, 大大降低电量成本和时间成本。


04、节省素材拷贝时间,加速业务运转

vCluster集群存储采用统一命名空间,所有数据存放在同一存储池,确保素材文件无需拷贝或传输,就能进行无缝共享和直接调用,提高整体业务的运转效率。


05、线性扩展,承载渲染业务数据的爆发增长

vCluster集群存储单套容量可达72PB,采用Scale- out扩展方式,支持在线扩容、异构扩容以及智能管理技术,很好地解决用户未来随着业务增长对存储容量新的需求。